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Mostrando las entradas de septiembre, 2017

INFOGRAFIA

INFOGRAFIA http://tablasmilitareszoila.blogspot.com.co/2010/04/tablas-militares_22.html https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica http://www.uv.es/webgid/Descriptiva/12_conceptos_estadsticos.html

GRÁFICAS ESTADÍSTICAS

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GRÁFICAS ESTADÍSTICAS  Las gráficas estadísticas nos permite “familiarizarnos”  con los datos que se han recopilado y resumido. Se considera como una técnica inicial de  ANÁLISIS  EXPLORATORIO  DE DATOS que produce una representación visual. Las gráficas resultantes revelan un patrón de comportamiento de la variable en estudio. Se  ofrecen muchos tipos de gráficos para describir el conjunto de datos. Dependiendo del tipo de datos y lo que se quiera representar, se hará uso del método gráfico más adecuado.   E LEMENTOS DE UNA GRAFICA:    En general se deben tener en cuenta los siguientes elementos:     1.Titulo    2.Tabla  o Distribución de Frecuencias  3.Escala   4.Cuerpo de la gráfica    5.Convenciones   6.Notas aclaratorias   7.Numeración.  DATOS CATEGÓRICOS   DIAGRAMA CIRCULAR    Es de especial utilidad ...

PRUEBA DE HIPOTESIS

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PRUEBA DE HIPÓTESIS Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula es el enunciado que se probará. Por lo general, la hipótesis nula es un enunciado de que "no hay efecto" o "no hay diferencia". La hipótesis alternativa es el enunciado que se desea poder concluir que es verdadero de acuerdo con la evidencia proporcionada por los datos de la muestra. Con base en los datos de muestra, la prueba determina si se puede rechazar la hipótesis nula. Usted utiliza el valor p para tomar esa decisión. Si el valor p es menor que el nivel de significante (denotado como α o alfa), entonces puede rechazar la hipótesis nula. Un error común de percepción es que las pruebas estadí...

DISTRIBUCIÓN NORMAL

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DISTRIBUCIÓN NORMAL  En  estadística  y  probabilidad  se llama  distribución normal ,  distribución de Gauss  o  distribución gaussiana , a una de las  distribuciones de probabilidad  de  variable continua  que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La  gráfica  de su  función de densidad  tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado  parámetro estadístico . Esta curva se conoce como  campana de Gauss  y es el gráfico de una  función gaussiana . La importancia de esta distribución radica en que permite  modelar  numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación...

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN Las  medidas de dispersión  muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos. Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (varianza). Rango estadístico El  rango  estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números alea...

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL  Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina  medida  o  parámetro de tendencia central  o  de centralización . Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como  medidas de posición .​ En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas. Las  medidas de tendencia central (media, mediana y moda)  sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba. Volviendo a nuestro ejemplo, digamos que la calificación promedio en la prueba que hizo el alumno  fue de 20 puntos. Con este dato podemos decir que la calificac...